Structurer la donnée et conseiller les équipes Métiers :
Conduire des ateliers fonctionnels de recueil et d’analyse des besoins et en assure la restitution
Collaborer étroitement avec les équipes métiers producteurs et utilisateurs de données pour définir les objets métiers exposes et s’assurer du niveau de documentation associe
Data Modeling : Définir et cartographier les relations entre objets à un niveau conceptuel en collaboration avec la cellule architecture
Donner les moyens concrets de faire évoluer la stratégie des actions de l’équipe Data en se basant sur les données collectées
Identifier des règles de Data Qualité permettant d’enrichir le capital ‘data’ de l’entreprise
Conseiller l’équipe sur la conception technique des modèles de données, grâce à sa compréhension des données et de l’impact sur les activités data (intégration de données, reporting, analyse de données)
Se coordonner avec les équipes du Data Office afin de s’assurer du respect des bonnes pratiques en matière de gouvernance de la donnée
Documenter et enrichir les bases de données:
Effectuer un suivi des bases de données et décèle les domaines dans lesquels il faut étoffer les contenus
Identifier des alternatives lorsque la donnée n’est pas disponible en base
Remonter au Data Architect ses besoins en termes de structuration et d’intégration de données
Data Quality : proposer des KPI en lien avec des problématiques de qualité de données et propose des règles de mises en qualité
Enrichir le catalogue de données afin de garantir un lineage et une documentation technico-fonctionnelle de qualité
Sensibiliser et éduquer autour de la donnée:
S’assurer que l’équipe comprend et utilise les analyses, contribue à la bonne compréhension de l’équipe en présentant régulièrement ses analyses
Collaborer avec les équipes BI pour optimiser les besoins de reporting
Assurer un rôle d’éducation et de sensibilisation auprès de l’équipe sur l’accès à la donnée
Favoriser le partage de bonnes pratiques en termes de gestion de la donnée
Formation Bac + 4 à Bac + 5 dans le domaine de l’ingénierie informatique et/ou des études statistiques
Une première expérience en qualité d’Analyste/ Data Specialist / Consultant Data / Data engineer est requise.
Connaissance des environnements d’ensembles de données importants, des bases de données relationnelles (SQL) et des logiciels de gouvernance de la donnée (Data Catalog, MDM)
Compétence en modélisation des bases de données
Compétence en Cartographie des données
Une connaissance des données en lien avec l’industrie horlogère serait un plus
Capacité à travailler en équipes projets transverses avec des intervenants internes et externes, y compris à l’international.
Aisance relationnelle : Interaction avec les équipes IT / marketing ventes / Industrielles / Réglementaire…
Créée en 2007, Antaes est une société suisse de conseil en management et technologie classée dans le top 15 des sociétés de conseil en Suisse. Nous comptons plus de 300 ingénieurs expérimentés qui partagent notre passion.
Présents en Suisse, à Singapour, à Hong-Kong et en France, nous accompagnons nos clients suisses, et internationaux en intervenant dans les domaines suivants :
En rejoignant nos équipes vous découvrirez :
Structurer la donnée et conseiller les équipes Métiers :
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Collaborer étroitement avec les équipes métiers producteurs et utilisateurs de données pour définir les objets métiers exposes et s’assurer du niveau de documentation associe
Data Modeling : Définir et cartographier les relations entre objets à un niveau conceptuel en collaboration avec la cellule architecture
Donner les moyens concrets de faire évoluer la stratégie des actions de l’équipe Data en se basant sur les données collectées
Identifier des règles de Data Qualité permettant d’enrichir le capital ‘data’ de l’entreprise
Conseiller l’équipe sur la conception technique des modèles de données, grâce à sa compréhension des données et de l’impact sur les activités data (intégration de données, reporting, analyse de données)
Se coordonner avec les équipes du Data Office afin de s’assurer du respect des bonnes pratiques en matière de gouvernance de la donnée
Documenter et enrichir les bases de données:
Effectuer un suivi des bases de données et décèle les domaines dans lesquels il faut étoffer les contenus
Identifier des alternatives lorsque la donnée n’est pas disponible en base
Remonter au Data Architect ses besoins en termes de structuration et d’intégration de données
Data Quality : proposer des KPI en lien avec des problématiques de qualité de données et propose des règles de mises en qualité
Enrichir le catalogue de données afin de garantir un lineage et une documentation technico-fonctionnelle de qualité
Sensibiliser et éduquer autour de la donnée:
S’assurer que l’équipe comprend et utilise les analyses, contribue à la bonne compréhension de l’équipe en présentant régulièrement ses analyses
Collaborer avec les équipes BI pour optimiser les besoins de reporting
Assurer un rôle d’éducation et de sensibilisation auprès de l’équipe sur l’accès à la donnée
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Formation Bac + 4 à Bac + 5 dans le domaine de l’ingénierie informatique et/ou des études statistiques
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Connaissance des environnements d’ensembles de données importants, des bases de données relationnelles (SQL) et des logiciels de gouvernance de la donnée (Data Catalog, MDM)
Compétence en modélisation des bases de données
Compétence en Cartographie des données
Une connaissance des données en lien avec l’industrie horlogère serait un plus
Capacité à travailler en équipes projets transverses avec des intervenants internes et externes, y compris à l’international.
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Créée en 2007, Antaes est une société suisse de conseil en management et technologie classée dans le top 15 des sociétés de conseil en Suisse. Nous comptons plus de 300 ingénieurs expérimentés qui partagent notre passion.
Présents en Suisse, à Singapour, à Hong-Kong et en France, nous accompagnons nos clients suisses, et internationaux en intervenant dans les domaines suivants :
En rejoignant nos équipes vous découvrirez :