Intermediate Data Scientist
Intermediate Data Scientist
Vos responsabilités
Intermediate Data Scientist
As a Data Scientist, you will be responsible for participating in development, training, deployment and management of data quality monitoring models using ML and GenAI. The person should be an experienced data scientist and shall also have the mindset to keep improvement of the model development process. You will work autonomously and follow a continuous improvement approach, ensuring a high-quality code that adheres to our design, norms, and standards. You will be accountable for delivering solutions that meet both functional and non-functional requirements, taking into account the principles of Agile development.
Capital Markets IT involves technological solutions and systems used in financial markets for trading, investment, and related activities. This includes electronic trading platforms, risk management systems, market risk, counterparty risk, algorithmic trading, data analytics, and Regulatory measures. The use of advanced technologies like API’s, artificial intelligence and cloud solutions are also becoming increasingly prevalent in capital markets to enhance efficiency and decision-making processes.
Job Responsibilities :
- Identify and create relevant features from transaction data to improve model performance.
- Perform feature selection and dimensionality reduction to enhance model efficiency.
- Develop, train, and evaluate machine learning models using transaction data.
- Implement cross-validation and hyperparameter tuning to optimize model performance.
- Monitor model performance over time to detect and address issues such as data drift and model degradation.
- Implement model retraining and updating processes to maintain model accuracy and relevance.
- Develop and execute strategies to integrate Generative AI tools and techniques into transaction data monitoring processes, improving efficiency and reducing development time.
- Design tests and refining prompts for LLM to improve accuracy, reliability and efficiency.
- Identify opportunities to augment data science workflows using GenAI, enhancing model development, data analysis, and feature engineering capabilities.
- Collaborate with data engineers, software developers, and business analysts to ensure seamless integration of data quality monitoring processes.
- Work closely with domain experts to understand transaction data requirements and business rules.
- Effectively communicate data quality findings, model performance, and project progress to stakeholders.
- Provide actionable insights and recommendations to improve data quality and model performance.
- Maintain comprehensive documentation of data quality monitoring processes, machine learning models, and generative AI models and processes.
- Document data preprocessing steps, feature engineering techniques, and model evaluation results.
- Stay updated with the latest advancements in machine learning, generative AI, and data quality monitoring techniques.
- Experiment with new tools, technologies, and methodologies to enhance data quality monitoring and model performance.
Votre profil
Job Requirements:
- Candidates should have a minimum of 6 years’ experience in relevant activities
- At least Bachelor’s Degree in Computer Science, Information Technology, Programming & Systems Analysis, Science (Computer Studies) or related fields.
- Proficiency in languages such as Python, R, SQL, and Java or Scala.
- Strong understanding of statistical methods and concepts.
- Experience with data manipulation libraries (e.g., pandas, dplyr) and data analysis tools.
- Knowledge of machine learning algorithms and frameworks (e.g., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Expertise in analyzing and forecasting time series data.
- Ability to create visualizations using tools like Matplotlib, Seaborn, ggplot2, or Tableau.
- Big Data Technologies: Familiarity with big data tools such as Hadoop, Spark, and distributed computing.
- Database Management: Experience with relational databases (e.g., MySQL, PostgreSQL) and NoSQL databases (e.g., MongoDB, Cassandra).
- Docker/Kubernetes, Kafka, Spark, Mongo DB
- Data Wrangling: Skills in cleaning, transforming, and preparing data for analysis.
- Knowledge on implementing ML and GenAI solutions AWS (Bedrock, SageMaker etc.)
- Experience in supporting capital market applications and trading systems, ideally within the dynamic landscape of Market Risk/Front Office operations with a commendable grasp of financial products (Treasury, FX, Credit, IRD, Bonds, RSF etc.)
- Experience in Business intelligence tools
- Experience in working with application monitoring and automation
- Experience in Banking environment, especially in Capital Market IT
À propos d'Antaes
Créée en 2007, Antaes est une société suisse de conseil en management et technologie classée dans le top 15 des sociétés de conseil en Suisse. Nous comptons plus de 300 ingénieurs expérimentés qui partagent notre passion.
Présents en Suisse, à Singapour, à Hong-Kong et en France, nous accompagnons nos clients suisses, et internationaux en intervenant dans les domaines suivants :
- Conseil en organisation et transformation
- Ingénierie Industrielle
- Management des systèmes d'Information
En rejoignant nos équipes vous découvrirez :
- Une équipe dynamique dans un esprit start-up
- Un accompagnement humain et un suivi de l’évolution de votre carrière
- Des challenges pour contribuer au développement de votre réseau
- Des événements : team building, meet-up, workshop, Winter Event …
-
Une entreprise certifiée @HappyAtWork et ayant une politique RSE engagée (médaille d’or Ecovadis2023)
Pilote Ingénierie Simultanée et Conception H/F
Nous recrutons en CDI un Pilote Ingénierie Simultanée et Conception afin de rejoindre notre pôle d'expertise industrielle dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités de notre partenaire.
En tant que Pilote Ingénierie Simultanée et Conception, vos missions seront :
- Organiser les études conjointes entre le Bureau d’Études et le service Méthodes afin d’assurer une transition harmonieuse vers l’industrialisation.
- Mobiliser les différents acteurs de l’industrialisation pour harmoniser les exigences techniques avec les impératifs de production.
- Réaliser les analyses de tolérancement géométrique et s'assurer de leur conformité avec les spécifications du Bureau d’Études.
- Transmettre au Référent Métier les besoins en expertises techniques complémentaires identifiés.
- Piloter la création des modèles numériques destinés à la production, en garantissant leur cohérence avec les études de tolérancement.
- Participer activement à l'amélioration continue d’une démarche de standardisation transverse au sein de la fonction Industrialisation.
Chef de Projet Safety Industriel H/F
Nous recrutons en CDI un Chef de Projet Safety Industriel H/F afin de rejoindre notre pôle d'expertise dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités de notre partenaire.
En tant que Chef de Projet Safety Industriel H/F, vos missions seront :
- Piloter un projet de développement d'un nouveau produit avec une forte dimension sécurité (« Safety »).
- Assurer la conformité aux normes de sécurité pertinentes, notamment ASPICE et ISO 13849.
- Coordonner des équipes pluridisciplinaires, notamment en développement logiciel et matériel.
- Gérer efficacement les relations et la coordination avec des équipes transversales situées à l'international (Italie et Allemagne).
- Définir et piloter les objectifs du projet en termes de délais, coûts et qualité.
- Assurer un suivi rigoureux de l'avancement du projet, identifier les risques potentiels et proposer des solutions adéquates.
Ingénieur C&Q Inspection Visuelle
- Participer à la qualification des systèmes d’inspection visuelle manuels et automatisés.
- Rédiger la documentation : URS, DQ, IQ, OQ, PQ, rapports de validation.
- Réaliser les analyses de risques (AMDEC, HAZOP) liées à l'inspection visuelle.
- Assurer le suivi et la coordination des tests sur le terrain.
- Interagir avec les équipes qualité, production et technique pour garantir la conformité réglementaire (BPF).
- Être le référent technique CQV pour les sujets liés à l’inspection visuelle.
Chef de Projet Industrialisation Investissement Equipements Logistiques F/H
Nous recrutons en CDI un Chef de Projet Industrialisation Investissement Equipements Logistiques afin de rejoindre notre pôle d'expertise dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités de notre partenaire.
En tant que Chef de projet, vos missions principales seront :
Industrialisation d'équipements et acquisition de moyens logistiques :
- Formuler les besoins, définir les objectifs et consolider les données d’entrée
- Proposer des concepts en tenant compte des objectifs
- Rédiger les cahiers des charges
- Coordonner les actions avec l’équipe projet
- Sélection des fournisseurs
- Animer des séances de projets régulières
- Elaborer les plannings et leur suivi
- Coordonner les rencontres avec les partenaires industriels
- Proposer des axes d’améliorations continus et étudier de nouvelles technologies dans le domaine de la logistique
SME Master Batch Record Designer - PAS X
- Oversee and update MBRs based on manufacturing changes.
- Participate in MBR design workshops and informal test runs.
- Support and execute MBR verification protocols.
- Provide HyperCare during site go-live and assist with end-user training.
- Support MES validation activities (IQ/OQ/PQ).
As MBR Designer:
- Ensure MBR accuracy and compliance with manufacturing processes.
- Create master data and manage object setup (status diagrams).
- Adhere to global MBR design standards.
Intermediate Data Scientist
Vos responsabilités
Intermediate Data Scientist
As a Data Scientist, you will be responsible for participating in development, training, deployment and management of data quality monitoring models using ML and GenAI. The person should be an experienced data scientist and shall also have the mindset to keep improvement of the model development process. You will work autonomously and follow a continuous improvement approach, ensuring a high-quality code that adheres to our design, norms, and standards. You will be accountable for delivering solutions that meet both functional and non-functional requirements, taking into account the principles of Agile development.
Capital Markets IT involves technological solutions and systems used in financial markets for trading, investment, and related activities. This includes electronic trading platforms, risk management systems, market risk, counterparty risk, algorithmic trading, data analytics, and Regulatory measures. The use of advanced technologies like API’s, artificial intelligence and cloud solutions are also becoming increasingly prevalent in capital markets to enhance efficiency and decision-making processes.
Job Responsibilities :
- Identify and create relevant features from transaction data to improve model performance.
- Perform feature selection and dimensionality reduction to enhance model efficiency.
- Develop, train, and evaluate machine learning models using transaction data.
- Implement cross-validation and hyperparameter tuning to optimize model performance.
- Monitor model performance over time to detect and address issues such as data drift and model degradation.
- Implement model retraining and updating processes to maintain model accuracy and relevance.
- Develop and execute strategies to integrate Generative AI tools and techniques into transaction data monitoring processes, improving efficiency and reducing development time.
- Design tests and refining prompts for LLM to improve accuracy, reliability and efficiency.
- Identify opportunities to augment data science workflows using GenAI, enhancing model development, data analysis, and feature engineering capabilities.
- Collaborate with data engineers, software developers, and business analysts to ensure seamless integration of data quality monitoring processes.
- Work closely with domain experts to understand transaction data requirements and business rules.
- Effectively communicate data quality findings, model performance, and project progress to stakeholders.
- Provide actionable insights and recommendations to improve data quality and model performance.
- Maintain comprehensive documentation of data quality monitoring processes, machine learning models, and generative AI models and processes.
- Document data preprocessing steps, feature engineering techniques, and model evaluation results.
- Stay updated with the latest advancements in machine learning, generative AI, and data quality monitoring techniques.
- Experiment with new tools, technologies, and methodologies to enhance data quality monitoring and model performance.
Votre profil
Job Requirements:
- Candidates should have a minimum of 6 years’ experience in relevant activities
- At least Bachelor’s Degree in Computer Science, Information Technology, Programming & Systems Analysis, Science (Computer Studies) or related fields.
- Proficiency in languages such as Python, R, SQL, and Java or Scala.
- Strong understanding of statistical methods and concepts.
- Experience with data manipulation libraries (e.g., pandas, dplyr) and data analysis tools.
- Knowledge of machine learning algorithms and frameworks (e.g., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Expertise in analyzing and forecasting time series data.
- Ability to create visualizations using tools like Matplotlib, Seaborn, ggplot2, or Tableau.
- Big Data Technologies: Familiarity with big data tools such as Hadoop, Spark, and distributed computing.
- Database Management: Experience with relational databases (e.g., MySQL, PostgreSQL) and NoSQL databases (e.g., MongoDB, Cassandra).
- Docker/Kubernetes, Kafka, Spark, Mongo DB
- Data Wrangling: Skills in cleaning, transforming, and preparing data for analysis.
- Knowledge on implementing ML and GenAI solutions AWS (Bedrock, SageMaker etc.)
- Experience in supporting capital market applications and trading systems, ideally within the dynamic landscape of Market Risk/Front Office operations with a commendable grasp of financial products (Treasury, FX, Credit, IRD, Bonds, RSF etc.)
- Experience in Business intelligence tools
- Experience in working with application monitoring and automation
- Experience in Banking environment, especially in Capital Market IT
À propos d'Antaes
Créée en 2007, Antaes est une société suisse de conseil en management et technologie classée dans le top 15 des sociétés de conseil en Suisse. Nous comptons plus de 300 ingénieurs expérimentés qui partagent notre passion.
Présents en Suisse, à Singapour, à Hong-Kong et en France, nous accompagnons nos clients suisses, et internationaux en intervenant dans les domaines suivants :
- Conseil en organisation et transformation
- Ingénierie Industrielle
- Management des systèmes d'Information
En rejoignant nos équipes vous découvrirez :
- Une équipe dynamique dans un esprit start-up
- Un accompagnement humain et un suivi de l’évolution de votre carrière
- Des challenges pour contribuer au développement de votre réseau
- Des événements : team building, meet-up, workshop, Winter Event …
-
Une entreprise certifiée @HappyAtWork et ayant une politique RSE engagée (médaille d’or Ecovadis2023)
