Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Vos responsabilités
We are looking for a talented MLOps Engineer to join our production team, specializing in implementing cutting-edge generative AI and machine learning applications. The ideal candidate will have hands-on experience with tools such as Microsoft OpenAI, Domino Data Lab, and Mistral models. This role requires the ability to identify differences between various models, monitor their performance, and collaborate closely with application teams to share knowledge and best practices.
Job Responsibilities
- Collaborate with data scientists and software engineers to Implement and optimize generative AI and machine learning models in production environments.
- Provision & manage the infrastructure required for hosting ML models, including cloud resources and on-premises servers.
- Utilize containerization technologies like Docker to package models and dependencies.
- Develop and maintain CI/CD pipelines for automating the testing, integration, and deployment of ML models.
- Implement version control to track changes in both code and model artifacts.
- Optimize existing models for performance and scalability.
- Establish monitoring solutions to track the performance and health of deployed models.
- Set up logging mechanisms to capture relevant information for debugging and auditing purposes.
- Ensure compliance regulations and data protection standards.
- Document processes, methodologies, and results for transparency and reproducibility.
Votre profil
Job Requirements
- Total 7+ years of overall IT experience.
- Architecture and deployment of solutions on cloud platforms like Azure/AWS or GCP.
- Proficient in machine learning algorithms, models, and statistical concepts.
- Knowledge of data preprocessing techniques and feature extraction.
- Experience with generative AI tools (e.g., Microsoft OpenAI, Domino Data Lab).
- Skilled in MLOps frameworks (e.g., Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow).
- Docker and Kubernetes, OpenShift for container management and scaling.
- Proficient in programming languages (Python, Go, Ruby, Bash) and Linux.
- Familiarity with machine learning frameworks (scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow).
- Experience with CI/CD pipelines.
- Knowledge of IaC tools (e.g., Terraform, CloudFormation) and configuration management tools (e.g., Ansible).
- Experience with Mistral models and other machine learning frameworks.
- Strong understanding of machine learning algorithms and model evaluation techniques.
- Model monitoring and troubleshooting skills.
- Excellent problem-solving and analytical skills.
- Strong communication skills for technical and non-technical stakeholders.
- Collaborative teamwork in cross-functional teams.
- Strong knowledge on API Management and Integration using APIGEE API Management platform
- Domino Datalab certification
- MLOps Certification
- Working knowledge of Scrum framework
À propos d'Antaes
Créée en 2007, Antaes est une société suisse de conseil en management et technologie classée dans le top 15 des sociétés de conseil en Suisse. Nous comptons plus de 300 ingénieurs expérimentés qui partagent notre passion.
Présents en Suisse, à Singapour, à Hong-Kong et en France, nous accompagnons nos clients suisses, et internationaux en intervenant dans les domaines suivants :
- Conseil en organisation et transformation
- Ingénierie Industrielle
- Management des systèmes d'Information
En rejoignant nos équipes vous découvrirez :
- Une équipe dynamique dans un esprit start-up
- Un accompagnement humain et un suivi de l’évolution de votre carrière
- Des challenges pour contribuer au développement de votre réseau
- Des événements : team building, meet-up, workshop, Winter Event …
-
Une entreprise certifiée @HappyAtWork et ayant une politique RSE engagée (médaille d’or Ecovadis2023)
Pilote Ingénierie Simultanée et Conception H/F
Nous recrutons en CDI un Pilote Ingénierie Simultanée et Conception afin de rejoindre notre pôle d'expertise industrielle dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités de notre partenaire.
En tant que Pilote Ingénierie Simultanée et Conception, vos missions seront :
- Organiser les études conjointes entre le Bureau d’Études et le service Méthodes afin d’assurer une transition harmonieuse vers l’industrialisation.
- Mobiliser les différents acteurs de l’industrialisation pour harmoniser les exigences techniques avec les impératifs de production.
- Réaliser les analyses de tolérancement géométrique et s'assurer de leur conformité avec les spécifications du Bureau d’Études.
- Transmettre au Référent Métier les besoins en expertises techniques complémentaires identifiés.
- Piloter la création des modèles numériques destinés à la production, en garantissant leur cohérence avec les études de tolérancement.
- Participer activement à l'amélioration continue d’une démarche de standardisation transverse au sein de la fonction Industrialisation.
Chef de Projet Safety Industriel H/F
Nous recrutons en CDI un Chef de Projet Safety Industriel H/F afin de rejoindre notre pôle d'expertise dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités de notre partenaire.
En tant que Chef de Projet Safety Industriel H/F, vos missions seront :
- Piloter un projet de développement d'un nouveau produit avec une forte dimension sécurité (« Safety »).
- Assurer la conformité aux normes de sécurité pertinentes, notamment ASPICE et ISO 13849.
- Coordonner des équipes pluridisciplinaires, notamment en développement logiciel et matériel.
- Gérer efficacement les relations et la coordination avec des équipes transversales situées à l'international (Italie et Allemagne).
- Définir et piloter les objectifs du projet en termes de délais, coûts et qualité.
- Assurer un suivi rigoureux de l'avancement du projet, identifier les risques potentiels et proposer des solutions adéquates.
Ingénieur C&Q Inspection Visuelle
- Participer à la qualification des systèmes d’inspection visuelle manuels et automatisés.
- Rédiger la documentation : URS, DQ, IQ, OQ, PQ, rapports de validation.
- Réaliser les analyses de risques (AMDEC, HAZOP) liées à l'inspection visuelle.
- Assurer le suivi et la coordination des tests sur le terrain.
- Interagir avec les équipes qualité, production et technique pour garantir la conformité réglementaire (BPF).
- Être le référent technique CQV pour les sujets liés à l’inspection visuelle.
Chef de Projet Industrialisation Investissement Equipements Logistiques F/H
Nous recrutons en CDI un Chef de Projet Industrialisation Investissement Equipements Logistiques afin de rejoindre notre pôle d'expertise dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités de notre partenaire.
En tant que Chef de projet, vos missions principales seront :
Industrialisation d'équipements et acquisition de moyens logistiques :
- Formuler les besoins, définir les objectifs et consolider les données d’entrée
- Proposer des concepts en tenant compte des objectifs
- Rédiger les cahiers des charges
- Coordonner les actions avec l’équipe projet
- Sélection des fournisseurs
- Animer des séances de projets régulières
- Elaborer les plannings et leur suivi
- Coordonner les rencontres avec les partenaires industriels
- Proposer des axes d’améliorations continus et étudier de nouvelles technologies dans le domaine de la logistique
SME Master Batch Record Designer - PAS X
- Oversee and update MBRs based on manufacturing changes.
- Participate in MBR design workshops and informal test runs.
- Support and execute MBR verification protocols.
- Provide HyperCare during site go-live and assist with end-user training.
- Support MES validation activities (IQ/OQ/PQ).
As MBR Designer:
- Ensure MBR accuracy and compliance with manufacturing processes.
- Create master data and manage object setup (status diagrams).
- Adhere to global MBR design standards.
Machine Learning Engineer
Vos responsabilités
We are looking for a talented MLOps Engineer to join our production team, specializing in implementing cutting-edge generative AI and machine learning applications. The ideal candidate will have hands-on experience with tools such as Microsoft OpenAI, Domino Data Lab, and Mistral models. This role requires the ability to identify differences between various models, monitor their performance, and collaborate closely with application teams to share knowledge and best practices.
Job Responsibilities
- Collaborate with data scientists and software engineers to Implement and optimize generative AI and machine learning models in production environments.
- Provision & manage the infrastructure required for hosting ML models, including cloud resources and on-premises servers.
- Utilize containerization technologies like Docker to package models and dependencies.
- Develop and maintain CI/CD pipelines for automating the testing, integration, and deployment of ML models.
- Implement version control to track changes in both code and model artifacts.
- Optimize existing models for performance and scalability.
- Establish monitoring solutions to track the performance and health of deployed models.
- Set up logging mechanisms to capture relevant information for debugging and auditing purposes.
- Ensure compliance regulations and data protection standards.
- Document processes, methodologies, and results for transparency and reproducibility.
Votre profil
Job Requirements
- Total 7+ years of overall IT experience.
- Architecture and deployment of solutions on cloud platforms like Azure/AWS or GCP.
- Proficient in machine learning algorithms, models, and statistical concepts.
- Knowledge of data preprocessing techniques and feature extraction.
- Experience with generative AI tools (e.g., Microsoft OpenAI, Domino Data Lab).
- Skilled in MLOps frameworks (e.g., Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow).
- Docker and Kubernetes, OpenShift for container management and scaling.
- Proficient in programming languages (Python, Go, Ruby, Bash) and Linux.
- Familiarity with machine learning frameworks (scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow).
- Experience with CI/CD pipelines.
- Knowledge of IaC tools (e.g., Terraform, CloudFormation) and configuration management tools (e.g., Ansible).
- Experience with Mistral models and other machine learning frameworks.
- Strong understanding of machine learning algorithms and model evaluation techniques.
- Model monitoring and troubleshooting skills.
- Excellent problem-solving and analytical skills.
- Strong communication skills for technical and non-technical stakeholders.
- Collaborative teamwork in cross-functional teams.
- Strong knowledge on API Management and Integration using APIGEE API Management platform
- Domino Datalab certification
- MLOps Certification
- Working knowledge of Scrum framework
À propos d'Antaes
Créée en 2007, Antaes est une société suisse de conseil en management et technologie classée dans le top 15 des sociétés de conseil en Suisse. Nous comptons plus de 300 ingénieurs expérimentés qui partagent notre passion.
Présents en Suisse, à Singapour, à Hong-Kong et en France, nous accompagnons nos clients suisses, et internationaux en intervenant dans les domaines suivants :
- Conseil en organisation et transformation
- Ingénierie Industrielle
- Management des systèmes d'Information
En rejoignant nos équipes vous découvrirez :
- Une équipe dynamique dans un esprit start-up
- Un accompagnement humain et un suivi de l’évolution de votre carrière
- Des challenges pour contribuer au développement de votre réseau
- Des événements : team building, meet-up, workshop, Winter Event …
-
Une entreprise certifiée @HappyAtWork et ayant une politique RSE engagée (médaille d’or Ecovadis2023)
