Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Vos responsabilités
We are looking for a talented MLOps Engineer to join our production team, specializing in implementing cutting-edge generative AI and machine learning applications. The ideal candidate will have hands-on experience with tools such as Microsoft OpenAI, Domino Data Lab, and Mistral models. This role requires the ability to identify differences between various models, monitor their performance, and collaborate closely with application teams to share knowledge and best practices.
Job Responsibilities
- Collaborate with data scientists and software engineers to Implement and optimize generative AI and machine learning models in production environments.
- Provision & manage the infrastructure required for hosting ML models, including cloud resources and on-premises servers.
- Utilize containerization technologies like Docker to package models and dependencies.
- Develop and maintain CI/CD pipelines for automating the testing, integration, and deployment of ML models.
- Implement version control to track changes in both code and model artifacts.
- Optimize existing models for performance and scalability.
- Establish monitoring solutions to track the performance and health of deployed models.
- Set up logging mechanisms to capture relevant information for debugging and auditing purposes.
- Ensure compliance regulations and data protection standards.
- Document processes, methodologies, and results for transparency and reproducibility.
Votre profil
Job Requirements
- Total 7+ years of overall IT experience.
- Architecture and deployment of solutions on cloud platforms like Azure/AWS or GCP.
- Proficient in machine learning algorithms, models, and statistical concepts.
- Knowledge of data preprocessing techniques and feature extraction.
- Experience with generative AI tools (e.g., Microsoft OpenAI, Domino Data Lab).
- Skilled in MLOps frameworks (e.g., Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow).
- Docker and Kubernetes, OpenShift for container management and scaling.
- Proficient in programming languages (Python, Go, Ruby, Bash) and Linux.
- Familiarity with machine learning frameworks (scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow).
- Experience with CI/CD pipelines.
- Knowledge of IaC tools (e.g., Terraform, CloudFormation) and configuration management tools (e.g., Ansible).
- Experience with Mistral models and other machine learning frameworks.
- Strong understanding of machine learning algorithms and model evaluation techniques.
- Model monitoring and troubleshooting skills.
- Excellent problem-solving and analytical skills.
- Strong communication skills for technical and non-technical stakeholders.
- Collaborative teamwork in cross-functional teams.
- Strong knowledge on API Management and Integration using APIGEE API Management platform
- Domino Datalab certification
- MLOps Certification
- Working knowledge of Scrum framework
À propos d'Antaes
Créée en 2007, Antaes est une société suisse de conseil en management et technologie classée dans le top 15 des sociétés de conseil en Suisse. Nous comptons plus de 300 ingénieurs expérimentés qui partagent notre passion.
Présents en Suisse, à Singapour, à Hong-Kong et en France, nous accompagnons nos clients suisses, et internationaux en intervenant dans les domaines suivants :
- Conseil en organisation et transformation
- Ingénierie Industrielle
- Management des systèmes d'Information
En rejoignant nos équipes vous découvrirez :
- Une équipe dynamique dans un esprit start-up
- Un accompagnement humain et un suivi de l’évolution de votre carrière
- Des challenges pour contribuer au développement de votre réseau
- Des événements : team building, meet-up, workshop, Winter Event …
-
Une entreprise certifiée @HappyAtWork et ayant une politique RSE engagée (médaille d’or Ecovadis2023)
Machine Learning Engineer
We are looking for a talented MLOps Engineer to join our production team, specializing in implementing cutting-edge generative AI and machine learning applications. The ideal candidate will have hands-on experience with tools such as Microsoft OpenAI, Domino Data Lab, and Mistral models. This role requires the ability to identify differences between various models, monitor their performance, and collaborate closely with application teams to share knowledge and best practices.
Job Responsibilities
- Collaborate with data scientists and software engineers to Implement and optimize generative AI and machine learning models in production environments.
- Provision & manage the infrastructure required for hosting ML models, including cloud resources and on-premises servers.
- Utilize containerization technologies like Docker to package models and dependencies.
- Develop and maintain CI/CD pipelines for automating the testing, integration, and deployment of ML models.
- Implement version control to track changes in both code and model artifacts.
- Optimize existing models for performance and scalability.
- Establish monitoring solutions to track the performance and health of deployed models.
- Set up logging mechanisms to capture relevant information for debugging and auditing purposes.
- Ensure compliance regulations and data protection standards.
- Document processes, methodologies, and results for transparency and reproducibility.
Chef de projet & changement - Secteur Public
En tant que chef du projet :
- Structuration, documentation et planification du projet,
- Gestion des délais et des risques,
- Suivi et animation des séances de revue de projet,
- Préparation et intervention au comité de pilotage,
En tant que change manager :
- Diagnostic situationnel,
- Elaboration et suivi des plans du changement et de communication,
- Contribution aux actions de ces plans pour faciliter l’adoption par les équipes,
- Accompagnement des cadres de proximité,
- Conseil de la cheffe de service comme mandante du projet et aide à la préparation des échanges avec les syndicats ou les actions de communication.
Chargé de projets électricité automatisme (H/F)
Nous recrutons en CDI un Chargé de projets électricité automatisme (H/F) afin de rejoindre notre pôle d'expertise industrielle dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités de notre partenaire.
En tant que Chargé de projets électricité automatisme (H/F), vos missions seront :
- Diriger et coordonner des projets de sous-traitance électrique.
- Gérer les aspects techniques, financiers et organisationnels.
- Établir et entretenir des relations stratégiques avec les clients.
- Mettre en œuvre des actions d'amélioration continue et optimiser les processus.
Chargé de projets électricité (H/F)
Nous recrutons en CDI un Chargé de projets électricité (H/F) afin de rejoindre notre pôle d'expertise industrielle dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités de notre partenaire.
En tant que Chargé de projets électricité (H/F), vos missions seront :
- Piloter et assurer le suivi de projets de construction neuve ou de rénovation dans divers domaines du bâtiment
- Élaborer les avant-projets, rédiger les cahiers des charges, lancer les appels d’offres et coordonner les réceptions en lien étroit avec les exploitants
- Veiller à la conformité et au bon dimensionnement des installations électriques
- Gérer les aspects administratifs des projets : planification, suivi budgétaire et reporting
- Encadrer les prestataires internes et externes, et collaborer avec les bureaux d’études partenaires
Technicien de maintenance Galvanoplastie F/H
Nous recrutons en CDI un Technicien de maintenance Galvanoplastie F/H afin de rejoindre notre pôle d'expertise dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités de notre partenaire.
En tant que Technicien de maintenance Galvanoplastie F/H, vos missions seront :
- Travailler en autonomie tout en assurant la mise en œuvre d’actions correctives et préventives avec l’équipe, afin de réduire au maximum les temps d’arrêt.
- Appliquer rigoureusement les processus établis, notamment le suivi dans l’ERP et la collaboration interservices.
- Identifier et proposer des axes d’amélioration, en assurant leur déploiement opérationnel.
- Partager au sein de l’équipe les retours d’expérience, recommandations et bonnes pratiques issues des interventions, tout en favorisant l’entraide.
- Fournir un appui technique aux équipes de production.
- Maintenir des relations de confiance et de qualité avec les fournisseurs et sous-traitants.
Machine Learning Engineer
Vos responsabilités
We are looking for a talented MLOps Engineer to join our production team, specializing in implementing cutting-edge generative AI and machine learning applications. The ideal candidate will have hands-on experience with tools such as Microsoft OpenAI, Domino Data Lab, and Mistral models. This role requires the ability to identify differences between various models, monitor their performance, and collaborate closely with application teams to share knowledge and best practices.
Job Responsibilities
- Collaborate with data scientists and software engineers to Implement and optimize generative AI and machine learning models in production environments.
- Provision & manage the infrastructure required for hosting ML models, including cloud resources and on-premises servers.
- Utilize containerization technologies like Docker to package models and dependencies.
- Develop and maintain CI/CD pipelines for automating the testing, integration, and deployment of ML models.
- Implement version control to track changes in both code and model artifacts.
- Optimize existing models for performance and scalability.
- Establish monitoring solutions to track the performance and health of deployed models.
- Set up logging mechanisms to capture relevant information for debugging and auditing purposes.
- Ensure compliance regulations and data protection standards.
- Document processes, methodologies, and results for transparency and reproducibility.
Votre profil
Job Requirements
- Total 7+ years of overall IT experience.
- Architecture and deployment of solutions on cloud platforms like Azure/AWS or GCP.
- Proficient in machine learning algorithms, models, and statistical concepts.
- Knowledge of data preprocessing techniques and feature extraction.
- Experience with generative AI tools (e.g., Microsoft OpenAI, Domino Data Lab).
- Skilled in MLOps frameworks (e.g., Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow).
- Docker and Kubernetes, OpenShift for container management and scaling.
- Proficient in programming languages (Python, Go, Ruby, Bash) and Linux.
- Familiarity with machine learning frameworks (scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow).
- Experience with CI/CD pipelines.
- Knowledge of IaC tools (e.g., Terraform, CloudFormation) and configuration management tools (e.g., Ansible).
- Experience with Mistral models and other machine learning frameworks.
- Strong understanding of machine learning algorithms and model evaluation techniques.
- Model monitoring and troubleshooting skills.
- Excellent problem-solving and analytical skills.
- Strong communication skills for technical and non-technical stakeholders.
- Collaborative teamwork in cross-functional teams.
- Strong knowledge on API Management and Integration using APIGEE API Management platform
- Domino Datalab certification
- MLOps Certification
- Working knowledge of Scrum framework
À propos d'Antaes
Créée en 2007, Antaes est une société suisse de conseil en management et technologie classée dans le top 15 des sociétés de conseil en Suisse. Nous comptons plus de 300 ingénieurs expérimentés qui partagent notre passion.
Présents en Suisse, à Singapour, à Hong-Kong et en France, nous accompagnons nos clients suisses, et internationaux en intervenant dans les domaines suivants :
- Conseil en organisation et transformation
- Ingénierie Industrielle
- Management des systèmes d'Information
En rejoignant nos équipes vous découvrirez :
- Une équipe dynamique dans un esprit start-up
- Un accompagnement humain et un suivi de l’évolution de votre carrière
- Des challenges pour contribuer au développement de votre réseau
- Des événements : team building, meet-up, workshop, Winter Event …
-
Une entreprise certifiée @HappyAtWork et ayant une politique RSE engagée (médaille d’or Ecovadis2023)
