Business Analyst Banking – Trade Finance Supply Chain

Nous recrutons en CDI un Gestionnaire de données SAP (F/H) afin de rejoindre notre pôle d'expertise, dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités industrielles de notre partenaire.

En tant que Gestionnaire de données SAP (F/H), votre rôle sera :

• Création des pièces détachées, des vues et des fiches articles dans SAP.
• Collecte et intégration des données fournisseurs (prix, codes douaniers, informations techniques, statut EAR, etc.).
• Analyse comparative entre les nouvelles pièces à créer et les données existantes dans SAP.
• Rédaction de la documentation technique (fiches descriptives des pièces).
• Suivi du workflow de création des pièces (achats, qualité, douanes, ouverture à la vente).

Nous recrutons en CDI un Data Analyst Supply-Chain H/F afin de rejoindre notre pôle d'expertise dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités de notre partenaire.

En tant que Data Analyst Supply-Chain H/F, vos missions seront :

• Participer aux démarches et projets logistiques en apportant une expertise analytique à travers des études de dimensionnement et la définition d’indicateurs clés de performance.
• Comprendre les enjeux métiers en interaction avec les équipes opérationnelles et les clients internes afin d’identifier, formaliser et analyser les besoins, contraintes et objectifs.
• Cartographier les flux logistiques en modélisant les flux physiques et numériques, et en identifiant les points de collecte de données ainsi que les indicateurs de performance associés.
• Extraire les données issues des systèmes sources (SAP, MES, LES, équipements industriels).
• Traiter, structurer et fiabiliser les données afin d’en garantir la qualité, la cohérence et la pertinence pour les analyses.
• Réaliser des analyses approfondies visant à identifier des tendances, des leviers d’optimisation ou à répondre à des besoins projets (choix de concepts, organisation logistique).
• Concevoir des tableaux de bord et des indicateurs de pilotage et de suivi à l’aide de Tableau.
• Restituer les résultats, analyses et recommandations de manière claire, synthétique et impactante afin de faciliter la prise de décision.

Nous recrutons en CDI un Développeur IHM - Secteur Industriel H/F pour rejoindre notre pôle d'Expertise Industrielle, dans le cadre d'un projet de grande envergure et de longue durée d'extension des activités industrielles de notre partenaire.

En tant que Développeur IHM - Secteur Industriel H/F, vos missions seront :

• Concevoir l’architecture réseau des équipements et leur intégration dans l’infrastructure du client ;
• Développer, configurer et mettre en service les applications HMI, les outils de reporting et les systèmes de collecte de données pour les machines d’assemblage ;
• Intervenir sur l’ensemble du cycle projet : étude, développement, mise en service, tests et rédaction de la documentation ;
• Organiser, planifier et assurer le suivi des projets en coordination avec l’équipe et le chef de projet ;
• Fournir un support technique et effectuer des interventions sur site chez les clients ;
• Contribuer aux projets d’innovation en R&D, notamment en data analysis et machine learning.

Nous recrutons en CDI un Data Scientist Industriel (F/H) afin de rejoindre notre pôle d'expertise, dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités industrielles de notre partenaire.

En tant que Data Scientist Industriel (F/H), votre rôle sera :

• Élaboration de solutions de data science répondant aux besoins métiers.
• Identification et formalisation des besoins en collaboration avec les métiers, animation d’ateliers de cadrage.
• Rédaction des cahiers des charges des modèles de Machine Learning (ML).
• Promotion des bonnes pratiques d’industrialisation des solutions de data science.
• Développement de prototypes et démonstration de la valeur des solutions proposées.
• Conception et exécution des tests nécessaires à la mise en production des livrables data science.
• Contribution à l’industrialisation des prototypes en collaboration avec l’IT.
• Participation à la conception des interfaces facilitant l’utilisation élargie des modèles de ML.
• Accompagnement des métiers dans la transformation vers une organisation « data driven ».
• Simplification et rationalisation des données, proposition de méthodologies d’analyse adaptées.
• Gestion simultanée de plusieurs projets.

Nous recrutons en CDI un Chargé de Projet Classification PLM (F/H) afin de rejoindre notre pôle d'expertise, dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités industrielles de notre partenaire.

En tant que Chargé de Projet Classification PLM (F/H), votre rôle sera :

• Définition, structuration, maintien et application du référentiel de classification (familles, sous-familles, attributs, valeurs autorisées, règles de codification et de nommage).
• Classification et codification des données selon les standards PLM, avec contrôle de la complétude et de la cohérence.
• Rédaction et mise à jour des standards et procédures de classification, garantie du respect des bonnes pratiques.
• Gestion des cas particuliers : qualification, proposition de traitement et escalade si nécessaire.
• Préparation et animation d’ateliers métiers : qualification des typologies, recueil des écarts, arbitrages, convergence vers un standard et formalisation des décisions.
• Analyse des besoins métiers et des typologies de données.
• Préparation et participation aux tests pilotes de classification : constitution d’échantillons, exécution, analyse des résultats et ajustement des règles.
• Validation de la conformité post-migration : contrôle des classifications, suivi des anomalies et mise en œuvre des corrections.
• Suivi et mise à jour des KPI qualité (conformité, taux d’erreur, réutilisation, doublons).
• Contribution ponctuelle aux activités de migration (contrôles post-chargement, règles de classification liées au mapping).
• Participation active au reporting des opérations réalisées dans le respect du planning.
• Maintien d’une compréhension à jour du modèle de données PLM, des stratégies de classification et de leurs évolutions.
• Contribution à l’amélioration continue.