AI Chapter Lead
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AI Chapter Lead
Asia - Singapore
Digital et Systèmes d'Information
CDI
4/21/2026
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Vos responsabilités
Main Responsibilities
Software Engineering & Craftsmanship
- Embed Clean Code principles (e.g. SOLID, DRY, YAGNI) as non-negotiable standards across all teams.
- Own the engineering quality framework: code review standards, static analysis gates, test coverage requirements, and performance benchmarks.
- Lead by example — contribute to critical codebases, perform deep technical code reviews, and pair-program with engineers to model best practice.
- Drive Test-Driven Development (TDD) and Behaviour-Driven Development (BDD) adoption to improve correctness and documentation.
- Define and enforce Definition of Done (DoD) criteria that include architectural, security, and performance quality gates.
Software Architecture
- Design end-to-end architectures for capital markets platforms (pricing engines, order management, risk, post-trade) prioritizing low latency, fault-tolerance, and auditability.
- Define and govern technology standards, patterns, and reference architectures across the division.
- Drive architectural reviews and Architectural Decision Records (ADRs), ensuring decisions are documented, peer-reviewed, and communicated.
- Balance tactical delivery needs with long-term architectural health — managing trade-offs transparently.
- Champion event-driven, domain-driven, and cloud-native architectures where appropriate.
GenAI / Agentic AI for Software Engineering
- Integrate GenAI/Agentic AI into engineering workflows to accelerate coding, testing, documentation, and troubleshooting.
- Build reusable GenAI, MCP components, prompt libraries, engineering agents, automated test generators and code refactoring assistants.
- Partner with enterprise AI teams to ensure governance, data safeguards, and safe model usage.
- Track and report measurable productivity, quality, and cycle-time improvements enabled by GenAI.
Chapter Leadership
- Lead and grow the Engineering Chapter: a cross-filiere community of practice for software engineers across Capital Markets IT.
- Convene regular Chapter sessions, tech talks, architecture story boards, refactoring workshops, and book clubs to foster continuous learning.
- Define and maintain a shared engineering competency framework and career ladder for software engineers.
- Mentor senior and principal engineers; provide structured technical coaching aligned with individual growth plans.
- Collaborate with Tribe Leads and Product Owners to ensure engineering quality does not erode under delivery pressure.
Technical Governance & Strategy
- Own the technology radar for Capital Markets IT: assess, trial, adopt or hold technologies in partnership with the global architecture and engineering teams.
- Lead the technical due diligence on vendor solutions, open-source frameworks, and cloud services.
- Track and present engineering health metrics (code quality, deployment frequency, MTTR, change failure rate) to leadership.
- Partner with Cloud, Security and infrastructure teams to embed shift-left practices into the SDLC.
Votre profil
Qualifications and Profile
- Master or Bachelor’s degree in Computer Science/ Information Technology/ Programming & Systems Analysis/ Science (Computer Studies) faculties.
- AI Proficiency
- Demonstrated ability to effectively utilize AI-powered tools (e.g., GitHub Copilot) to enhance productivity and problem-solving capabilities.
- Understanding of AI/ML fundamentals including prompt engineering, model limitations, and best practices for human-AI collaboration.
- Experience in evaluating AI-generated outputs for accuracy, security, and alignment with business requirements.
- Ability to identify opportunities for AI integration and automation within existing workflows and processes.
Domain & Technical Background
- 10+ years of software engineering experience, with at least 4 years in a principal, staff, or architect role.
- Core: Deep hands-on expertise in at least one primary language ecosystem.
- Java / Kotlin (Spring Boot, Project Loom, GraalVM).
- Python (asyncio, Cython, NumPy/Pandas for quant workflows).
- C++ (modern C++20, lock-free structures, FPGA/kernel bypass desirable).
- Proven background in Capital Markets IT: trading systems, risk engines, order routing, or post-trade processing.
- Experience designing distributed systems with strong consistency, exactly-once semantics, and sub-millisecond latency requirements.
- Hands-on experience with messaging infrastructure: Kafka, Solace, or similar low-latency brokers.
- Cloud architecture experience (AWS, Azure, or GCP) with an understanding of hybrid cloud patterns common in regulated financial environments.
- Practical experience applying GenAI & Agentic AI tools/frameworks in enterprise engineering workflows.
Craftsmanship & Engineering Excellence
- Demonstrable commitment to Clean Code and software craftsmanship; able to articulate and teach these principles.
- Experience implementing and governing CI/CD pipelines with quality gates (SonarQube, Checkmarx, Veracode, or equivalent).
- Strong understanding of software testing strategies: unit, integration, contract, performance, and chaos engineering.
- Familiarity with Domain-Driven Design (DDD), Event Sourcing, and CQRS patterns in a financial domain context.
À propos d'Antaes
Créée en 2007, Antaes est une société suisse de conseil en management et technologie classée dans le top 15 des sociétés de conseil en Suisse. Nous comptons plus de 300 ingénieurs expérimentés qui partagent notre passion.
Présents en Suisse, à Singapour, à Hong-Kong et en France, nous accompagnons nos clients suisses, et internationaux en intervenant dans les domaines suivants :
- Conseil en organisation et transformation
- Ingénierie Industrielle
- Management des systèmes d'Information
En rejoignant nos équipes vous découvrirez :
- Une équipe dynamique dans un esprit start-up
- Un accompagnement humain et un suivi de l’évolution de votre carrière
- Des challenges pour contribuer au développement de votre réseau
- Des événements : team building, meet-up, workshop, Winter Event …
-
Une entreprise certifiée @HappyAtWork et ayant une politique RSE engagée (médaille d’or Ecovadis2023)
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Nos autres offres
Data Scientist Senior - Secteur Industriel F/H
Nous recrutons en CDI un Data Scientist Senior - Secteur Industriel F/H afin de rejoindre notre pôle d'expertise, dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités industrielles de notre partenaire.
En tant que Data Scientist Senior - Secteur Industriel F/H, votre rôle sera :
- Élaboration de solutions de data science répondant aux besoins métiers.
- Identification et formalisation des besoins en collaboration avec les métiers, animation d’ateliers de cadrage.
- Rédaction des cahiers des charges des modèles de Machine Learning (ML).
- Promotion des bonnes pratiques d’industrialisation des solutions de data science.
- Développement de prototypes et démonstration de la valeur des solutions proposées.
- Conception et exécution des tests nécessaires à la mise en production des livrables data science.
- Contribution à l’industrialisation des prototypes en collaboration avec l’IT.
- Participation à la conception des interfaces facilitant l’utilisation élargie des modèles de ML.
- Accompagnement des métiers dans la transformation vers une organisation « data driven ».
- Simplification et rationalisation des données, proposition de méthodologies d’analyse adaptées.
Acheteur Industriel F/H
Nous recrutons en CDI un Acheteur Industriel F/H afin de rejoindre notre pôle d'Expertise Industrielle, dans le cadre d'un projet de grande envergure et de longue durée d'extension des activités de notre partenaire.
En tant que Acheteur Industriel, vos missions seront :
- Effectuer les séries de production liées au domaine de la mécanique
- Élaborer des propositions techniques
- Assurer la gestion et le suivi des achats techniques
- Engager des négociations avec les fournisseurs
- Examiner les marchés et identifier des fournisseurs potentiels
- Contribuer à des initiatives de développement et d'amélioration
- Gérer et suivre les incidents de non-conformité
- Minimiser les coûts, anticiper les risques et proposer des solutions novatrices
Constructeur Joaillerie Expérimenté F/H
Nous recrutons en CDI un Constructeur Joaillerie Expérimenté F/H afin de rejoindre notre pôle d'expertise industrielle dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités de notre partenaire.
En tant que Constructeur Joaillerie Expérimenté F/H, vos missions seront :
- Concevoir les maquettes numériques et les plans de fabrication dans le cadre de l’industrialisation de nouveaux produits ainsi que des démarches d’amélioration continue (cinématique, intégration, ergonomie)
- Assurer la cohérence et la fiabilité des données techniques au sein des environnements PLM, KHEOPS et SAP
- Participer au déploiement de méthodologies CAO visant à optimiser l’efficacité opérationnelle de l’équipe (ex. : modèles 3D annotés)
- Contribuer aux projets d’amélioration continue et à la création de référentiels métiers
- Travailler en collaboration avec les différents services partenaires pour accompagner l’industrialisation des nouveaux produits
- Piloter le lancement des procédures d’achats et assurer le suivi de réalisation des outillages et nouveaux produits en tant qu’interlocuteur technique des fournisseurs
- Élaborer les modèles numériques conformément aux standards et règles en vigueur
- Préparer et accompagner les phases de convergence des projets
- Capitaliser les savoir-faire techniques et favoriser leur diffusion et leur application au sein des équipes
- Participer activement aux initiatives d’amélioration continue des processus et méthodes de travail
Expert Laser - Secteur Industriel H/F
Nous recrutons en CDI un Expert Laser - Secteur Industriel H/F pour rejoindre notre pôle d'Expertise Industrielle, dans le cadre d'un projet de grande envergure et de longue durée d'extension des activités industrielles de notre partenaire.
En tant que Expert Laser - Secteur Industriel H/F, vos missions seront :
- Réaliser les travaux de mise au point et d’ajustement sur les machines en phase d’acquisition
- Développer et paramétrer les recettes de tir selon les besoins de production
- Optimiser et améliorer les programmes existants afin d’accroître les performances et la fiabilité
- Participer activement à l’analyse et à la résolution des problématiques qualité
Développeur IHM / C# / Blazor - Secteur Industriel H/F
Nous recrutons en CDI un Développeur IHM / C# / Blazor - Secteur Industriel H/F pour rejoindre notre pôle d'Expertise Industrielle, dans le cadre d'un projet de grande envergure et de longue durée d'extension des activités industrielles de notre partenaire.
En tant que Développeur IHM / C# / Blazor - Secteur Industriel H/F, vos missions seront :
- Concevoir, développer et optimiser les interfaces homme-machine (HMI) des machines industrielles conformément aux cahiers des charges
- Collaborer activement à l’intégration et à la mise en service des HMI sur les équipements
- Former et accompagner les ingénieurs d’application dans l’utilisation et le support des HMI
- Rédiger, structurer et maintenir à jour la documentation ainsi que les concepts liés aux HMI
- Définir et exécuter les tests unitaires des applications HMI
- Participer à la planification et au suivi des activités de développement des HMI
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Asia - Singapore
Digital et Systèmes d'Information
CDI
Vos responsabilités
Main Responsibilities
Software Engineering & Craftsmanship
- Embed Clean Code principles (e.g. SOLID, DRY, YAGNI) as non-negotiable standards across all teams.
- Own the engineering quality framework: code review standards, static analysis gates, test coverage requirements, and performance benchmarks.
- Lead by example — contribute to critical codebases, perform deep technical code reviews, and pair-program with engineers to model best practice.
- Drive Test-Driven Development (TDD) and Behaviour-Driven Development (BDD) adoption to improve correctness and documentation.
- Define and enforce Definition of Done (DoD) criteria that include architectural, security, and performance quality gates.
Software Architecture
- Design end-to-end architectures for capital markets platforms (pricing engines, order management, risk, post-trade) prioritizing low latency, fault-tolerance, and auditability.
- Define and govern technology standards, patterns, and reference architectures across the division.
- Drive architectural reviews and Architectural Decision Records (ADRs), ensuring decisions are documented, peer-reviewed, and communicated.
- Balance tactical delivery needs with long-term architectural health — managing trade-offs transparently.
- Champion event-driven, domain-driven, and cloud-native architectures where appropriate.
GenAI / Agentic AI for Software Engineering
- Integrate GenAI/Agentic AI into engineering workflows to accelerate coding, testing, documentation, and troubleshooting.
- Build reusable GenAI, MCP components, prompt libraries, engineering agents, automated test generators and code refactoring assistants.
- Partner with enterprise AI teams to ensure governance, data safeguards, and safe model usage.
- Track and report measurable productivity, quality, and cycle-time improvements enabled by GenAI.
Chapter Leadership
- Lead and grow the Engineering Chapter: a cross-filiere community of practice for software engineers across Capital Markets IT.
- Convene regular Chapter sessions, tech talks, architecture story boards, refactoring workshops, and book clubs to foster continuous learning.
- Define and maintain a shared engineering competency framework and career ladder for software engineers.
- Mentor senior and principal engineers; provide structured technical coaching aligned with individual growth plans.
- Collaborate with Tribe Leads and Product Owners to ensure engineering quality does not erode under delivery pressure.
Technical Governance & Strategy
- Own the technology radar for Capital Markets IT: assess, trial, adopt or hold technologies in partnership with the global architecture and engineering teams.
- Lead the technical due diligence on vendor solutions, open-source frameworks, and cloud services.
- Track and present engineering health metrics (code quality, deployment frequency, MTTR, change failure rate) to leadership.
- Partner with Cloud, Security and infrastructure teams to embed shift-left practices into the SDLC.
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Qualifications and Profile
- Master or Bachelor’s degree in Computer Science/ Information Technology/ Programming & Systems Analysis/ Science (Computer Studies) faculties.
- AI Proficiency
- Demonstrated ability to effectively utilize AI-powered tools (e.g., GitHub Copilot) to enhance productivity and problem-solving capabilities.
- Understanding of AI/ML fundamentals including prompt engineering, model limitations, and best practices for human-AI collaboration.
- Experience in evaluating AI-generated outputs for accuracy, security, and alignment with business requirements.
- Ability to identify opportunities for AI integration and automation within existing workflows and processes.
Domain & Technical Background
- 10+ years of software engineering experience, with at least 4 years in a principal, staff, or architect role.
- Core: Deep hands-on expertise in at least one primary language ecosystem.
- Java / Kotlin (Spring Boot, Project Loom, GraalVM).
- Python (asyncio, Cython, NumPy/Pandas for quant workflows).
- C++ (modern C++20, lock-free structures, FPGA/kernel bypass desirable).
- Proven background in Capital Markets IT: trading systems, risk engines, order routing, or post-trade processing.
- Experience designing distributed systems with strong consistency, exactly-once semantics, and sub-millisecond latency requirements.
- Hands-on experience with messaging infrastructure: Kafka, Solace, or similar low-latency brokers.
- Cloud architecture experience (AWS, Azure, or GCP) with an understanding of hybrid cloud patterns common in regulated financial environments.
- Practical experience applying GenAI & Agentic AI tools/frameworks in enterprise engineering workflows.
Craftsmanship & Engineering Excellence
- Demonstrable commitment to Clean Code and software craftsmanship; able to articulate and teach these principles.
- Experience implementing and governing CI/CD pipelines with quality gates (SonarQube, Checkmarx, Veracode, or equivalent).
- Strong understanding of software testing strategies: unit, integration, contract, performance, and chaos engineering.
- Familiarity with Domain-Driven Design (DDD), Event Sourcing, and CQRS patterns in a financial domain context.
Our positions are open to people who have been recognized as disabled workers. T&S Group promotes diversity and equality in the workplace. All qualified M/F candidates are considered for employment on an equal basis.
À propos d'Antaes
Créée en 2007, Antaes est une société suisse de conseil en management et technologie classée dans le top 15 des sociétés de conseil en Suisse. Nous comptons plus de 300 ingénieurs expérimentés qui partagent notre passion.
Présents en Suisse, à Singapour, à Hong-Kong et en France, nous accompagnons nos clients suisses, et internationaux en intervenant dans les domaines suivants :
- Conseil en organisation et transformation
- Ingénierie Industrielle
- Management des systèmes d'Information
En rejoignant nos équipes vous découvrirez :
- Une équipe dynamique dans un esprit start-up
- Un accompagnement humain et un suivi de l’évolution de votre carrière
- Des challenges pour contribuer au développement de votre réseau
- Des événements : team building, meet-up, workshop, Winter Event …
-
Une entreprise certifiée @HappyAtWork et ayant une politique RSE engagée (médaille d’or Ecovadis2023)
